Advertisement
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Tümü

Manisa'da bir lise öğrencisi yapay zeka ile yoklama projesi geliştirdi

Manisa Fen Lisesinde bir öğrencinin geliştirdiği yüz tanıma sistemi ile yoklama sistemi TÜBİTAK'a sunuldu- 10. sınıf öğrencisi Zeynep Işıldak: Öğrencilerin kayıtlarıyla birlikte yüzlerinin tam ya da kısmen göründüğü fotoğrafları toplayarak sisteme tanımlıyoruz. Kameramız da bu öğrenciyi gördüğünde yoklama sisteminde 'burada' diye işaretliyor"
13 Şubat 2020 11:15
+Aa- Yazdır
Manisa'da bir lise öğrencisi yapay zeka ile yoklama projesi geliştirdi

- Manisa Fen Lisesinde bir öğrenci, yüz tanıma sistemi ve yapay zekanın kullanıldığı yoklama sistemi geliştirerek TÜBİTAK'a sundu.

10. Sınıf Öğrencisi Zeynep Işıldak, "yapay zeka" araştırmalarına olan ilgisini geçen yıl okulda kurulan bilim ve teknoloji atölyesindeki çalışmalarına yansıttı. Bu alanda aldığı online seminerlerle de kendisini geliştiren Işıldak, kalabalık sınıflarda yoklama işlemini kolaylaştırmak, öğrenci güvenliğini sağlamak için proje geliştirdi.

Bu alanda yurt içindeki ve dışındaki örnekleri de inceleyen Işıldak, benzer çalışmalardaki hataları ve aksayan yönleri tespit edip kendi yazılımını yaptığı sistemle TÜBİTAK'a proje başvurusunda bulundu.

Öğrencilerin farklı açılardan çekilmiş fotoğraflarının veri tabanında toplanması ve sınıfların girişleri ile okul bahçelerine yerleştirilen nesne tanıma özelliğine sahip kameralara dayanan sistemin prototipinde kedi ve muhabbet kuşlarını kullanan başarılı öğrenci, TÜBİTAK onayının ardından sistemi öğrencilerle hayata geçirmeye hazırlanıyor.

Zeynep Işıldak, AA muhabirine yaptığı açıklamada, TÜBİTAK'a sunduğu projenin şu anda değerlendirme aşamasında olduğunu belirterek, "Nesne tanıma kameralarıyla yoklama sistemi kullanan okullara yönelik bir proje bu. Bu konuda bir sistem düzeltmesi geliştirdik. Önceden yüz tanıma sistemi yapılan sınıf yoklamalarındaki hataları tespit ettik." dedi.

Bu sistemi geliştirirken en başta öğrenci güvenliğini göz önünde bulundurduğunu dile getiren Işıldak, şunları kaydetti:

"Okuldan kaçma, birbirinin yerine imza atma gibi olayların önüne geçmek için direkt yüz tanıma sistemiyle bir sistem geliştirmeyi düşündük. Sistem şöyle çalışıyor: Öğrencilerin kayıtlarıyla birlikte 200 ila 500 arası yüzlerinin tam ya da kısmen göründüğü fotoğrafları toplayarak sisteme tanımlıyoruz. Kameramız da bu öğrenciyi gördüğünde yoklama sisteminde 'burada' diye işaretliyor. Kameralarımız hem sınıfların giriş ve çıkışlarında hem de okul bahçelerinde olacak. Derse girmediyse bile okulda olup olmadığını tespit etmek için bu yönlerini düşünerek hazırladık."

Işıldak, proje için TÜBİTAK'a başvuruda bulunduklarını, onaylanması durumunda okullarında uygulanabileceğini ifade etti.

Okulun bilişim teknolojileri öğretmeni Ertuğ Gözaydın, Milli Eğitim Bakanlığının Eğitim 2023 vizyonu çerçevesinde hazırladıkları projeyle sınıflardaki yoklama süresinde ciddi tasarruf edeceklerini belirterek, "Yapay zeka ile birlikte kullanılan nesne tanıma programları var, öğrencilerin okula saat kaçta geldiklerini tespit edip aileleriyle paylaşmak istiyoruz." diye konuştu.

Anadolu Ajansı
Bu haberi oylayabilirsiniz 0 0
YORUMLARTüm Yorumlar Popüler Yorumlar
Bu habere henüz yorum yapılmamış.
İlk yorumu siz ekleyin.
SON HABERLER
18:16 - İstinaf, Kavala'nın 'beraat' kararını bozdu, 'tutuklanması' kararını mahkemeye bıraktı18:06 - 155'i arayıp tablet isteyen iki kardeşe, polisten hediye tablet18:04 - MEB, özür tayinlerinde başvuruları açamadı17:58 - Marmaris'te sigara içme kısıtlaması uygulanan alanlar genişletildi17:50 - İçişleri Bakanı Soylu'ya, Gül'ün açıklaması soruldu17:49 - İl Milli Eğitim Müdür Yardımcısı, Covid19'dan vefat etti
17:47 - Tamirhanedeki LPG'li otomobil patladı: 4 yaralı17:39 - 'Asansörde yük taşımayın' uyarısı yapan gaziye baba oğuldan darp17:37 - Kocaeli merkezli FETÖ operasyonunda 1 tutuklama17:34 - CHP'li Öztrak'tan 'erken seçim' açıklaması17:30 - AB Konseyi ve Komisyonu Başkanı Türkiye'ye gelecek17:22 - Bu ilde günlük vaka sayısı 4'e düştü, harita yeşile döndü
17:20 - Dolar yeniden 7,40 TL'nin üstünde17:13 - Türkiye'den KKTC'ye ikinci parti koronavirüs aşısı17:09 - Karlı yolları aşarak 85 yaş ve üstü vatandaşları evlerinde aşılıyorlar17:02 - Somalı madencilerden 'kıdem tazminatı' teşekkürü16:51 - Salgın ile mücadele eden Başhekim Yardımcısı, beyin kanaması geçirdi
16:46 - Google'ın internet balonu projesi başarısız oldu
1 2 3 4 5 6 7 Tümü
ARŞİV
Advertisement
Veri politikasındaki amaçlarla sınırlı ve mevzuata uygun şekilde çerez konumlandırmaktayız. Detaylar için veri veya çerez politikamızı inceleyebilirsiniz.
Tamam