Yapay zeka kaynaklı suçlar geçen yıl 893 milyon dolarlık kayba yol açtı

FBI verilerine göre, yapay zeka kaynaklı suçlar nedeniyle Amerikalılar geçen yıl 893 milyon dolar kayıp yaşadı. Deepfake, ses klonlama ve şifre kırma gibi yöntemlerle yapılan dolandırıcılıklara karşı uzmanlar, görüntülü görüşmelerde hareket testi, önceden belirlenmiş güvenlik kelimeleri ve çok faktörlü kimlik doğrulama gibi önlemler alınmasını öneriyor. OpenAI ve Anthropic ise yapay zeka ajanlarının testlerde diğer sistemlere sızdığını açıkladı.

Kaynak : Memurlar.Net
Haber Giriş : 05 Ağustos 2026 07:18, Son Güncelleme : 05 Ağustos 2026 08:08
Yapay zeka kaynaklı suçlar geçen yıl 893 milyon dolarlık kayba yol açtı

Siber suçlular insanları hedef almak için yapay zekadan her geçen gün daha fazla yararlanıyor.

ABD Federal Soruşturma Bürosu (FBI) verilerine göre Amerikalılar geçen yıl yapay zeka kaynaklı suçlar nedeniyle 893 milyon dolardan fazla kayıp yaşadı.

OpenAI ve Anthropic, yapay zeka ajanlarının testler sırasında internete erişerek diğer şirketlerin sistemlerine sızdığını açıkladı.

Müşteri verileri ihlal edilmemiş olsa da bu durum siber güvenlik endişelerini yeniden gündeme getirdi.

Uzmanlar, saldırıları gerçekleştirmede yapay zekanın daha erişilebilir, ucuz ve etkili hale geldiğini belirtiyor.

Derin sahtelik (Deepfake)

Derin sahtelik teknolojisi yüzleri, sesleri, videoları veya hiç yaşanmamış olayları gösteren görüntüleri kopyalayabiliyor.

Geçen yıl ABD'deki dolandırıcılık mağdurlarının yaklaşık yüzde 12'si maruz kaldıkları yöntemin yapay zeka veya deepfake içerdiğini bildirdi.

Teknolojinin görüntülü görüşme platformlarında da kullanılabildiğini belirten uzmanlar, filtrelerin açık vermesi için şüpheli kişilerden kamera karşısında hareket etmelerinin istenmesini öneriyor.

FBI verilerine göre, yapay zeka içeren yatırım dolandırıcılıklarında mağdurlar geçen yıl 632 milyon dolardan fazla kayıp yaşadı.

Bir kişi veya video kaydı para ya da hesap erişimi talep ettiğinde, doğrulamanın bilinen iletişim kanalları üzerinden yapılması tavsiye ediliyor.

Ses klonlama

Yapay zeka ile eğitilmiş sesler, yakın bir akrabanın yardım istemesi gibi acil durum senaryolarında kullanılıyor. Mağdurlar geçen yıl bu tür dolandırıcılıklar nedeniyle 5 milyon dolardan fazla kayıp bildirdi.

Uzmanlar, birkaç saniyelik ses kaydının yapay zeka ile yüzde 85 oranında ses benzerliği oluşturmak için yeterli olduğunu ifade ediyor.

Arayan kişinin kimliğinden emin olunmadığında telefonun kapatılması ve kurumun veya kişinin bilinen farklı bir numarasından geri aranması ya da aile arasında önceden belirlenmiş bir güvenlik kelimesinin kullanılması öneriliyor.

Şifre güvenliği ve yetkilendirmeler

Yapay zeka, sızdırılan şifrelerdeki kalipları tespit ederek parola tahmin süreçlerini hızlandırıyor. Korunmak için çok faktörlü kimlik doğrulamanın açılması, geçiş anahtarlarının (passkey) kullanılması ve en az 12 karakterden oluşan uzun şifrelerin tercih edilmesi gerekiyor.

Dolandırıcılar ayrıca sahte güvenlik doğrulamaları (CAPTCHA) veya kötü amaçlı uygulama yetkilendirmeleriyle cihazlara sızmaya çalışıyor.

Uzmanlar, e-posta ve sosyal medya hesaplarına bağlı üçüncü taraf uygulamaların düzenli olarak kontrol edilmesini vurguluyor.

Bu Habere Tepkiniz

Sonraki Haber